作者: coldlony

  • 可直接发布文案

    可直接发布文案

    标题:ChatGPT 教师版继续免费到 2028 年,但只给美国中小学老师

    OpenAI 最新动作,不是发新模型,而是把 ChatGPT 教师版继续扩大。

    这次新增了 55 个美国学区,覆盖超过 10 万名教育工作者和学校员工。加上之前的合作,OpenAI 现在已和美国 30 个州、超过 100 家 K-12 教育机构合作,给 30 多万名老师和员工提供免费使用和培训。

    和普通 ChatGPT 最大的区别,不是“更会答题”,而是学校能统一管理。官方说,教师版工作区里的内容默认不用于训练模型,学校还能按角色分权限。

    价格方面,教师版对通过验证的美国 K-12 教育工作者免费,期限到 2028 年 6 月。注意,这不是面向所有国家、所有老师的免费版,目前官方公布的范围只限美国中小学教育工作者。

    一句话:OpenAI 正在把 ChatGPT 从老师个人尝鲜,推进到学校统一采购、统一管理的工具。对老师来说,真正有用的是备课、改家校通知、做替课材料这些重复工作能少花时间。

    来源:https://openai.com/index/bringing-chatgpt-for-teachers-to-more-us-school-districts/

  • Kimi:Kimi K3

    Kimi:Kimi K3

    Kimi K3 的重点不是只加一点上下文,而是把长任务、看图和工具调用一起拉上来了。

    官方资料显示,K3 有 2.8 万亿参数、100 万 Token 上下文,原生支持视觉理解,还能处理图片和视频输入。和 K2 比,官方说它的整体扩展效率提高约 2.5 倍,目标就是让它更适合长程编程、知识工作和需要连续推进的 Agent 任务。

    说人话:以前让模型读很长的资料、再接着改代码,容易中途忘记前面说过什么;K3 就是想把这种“长任务干到一半断片”的问题压下去。

    注意,K3 是 API 旗舰模型,需要先完成充值才能调用,新用户送的 15 元代金券不能用于 K3。

  • OpenAI:GPT-5.6

    OpenAI:GPT-5.6

    OpenAI 这次讲的重点不是“模型更大”,而是 GPT-5.6 更会替你把长任务做下去。

    和 GPT-5.5 比,5.6 的变化主要有三点:同一套智能体框架里,低推理强度也能拿到更好的结果;小型号 Luna、Terra 能顶住更多原本要旗舰模型做的活;Responses API 多了保留推理、原生压缩、多智能体和程序化工具调用这些能力。

    说人话:以前任务一长,模型容易反复想、反复花钱;现在可以少花 Token,把查资料、筛选、并行干活这些步骤安排得更省。

    官方举例:在 BrowseComp 测试中,GPT-5.6 Luna 的效果接近 GPT-5.5,但发布时成本从 33.27 美元降到 1.33 美元。具体到你的项目能省多少,仍取决于任务和调用方式。

  • Klarna AI 助手上线一个月:客服场景的 AI 协作样本

    Klarna AI 助手上线一个月:客服场景的 AI 协作样本

    客户服务团队协作概念图

    Klarna 公开 AI 客服助手阶段性表现后,讨论焦点不应只落在单一数据上,而应看到客服自动化如何嵌入真实服务链路。

    这件事带来的变化

    客服场景具有问题高频、规则相对明确、人工可兜底的特点,因此常被视为生成式 AI 较早规模化的入口。不过,答案质量只是一部分,订单、物流、退款等系统信息能否正确调用同样关键。

    值得重点关注

    • 先梳理高频问题和知识库缺口,再决定哪些问答适合自动回复。
    • 对涉及金额、合同、投诉或个人权益的问题,必须保留清晰的人工转接路径。
    • 持续记录未解决问题,把它们用于更新知识库和优化意图识别。

    对 OPC 团队的启发

    对于中小团队,最可行的路径通常不是一次性替换人工客服,而是先让 AI 完成分流、资料收集和初步说明。人工把精力留给复杂判断和关系维护,服务体验会更稳定。

    落地前的检查

    上线后应同时看解决率、转人工率、重复咨询率和用户满意度。只看节省了多少人力,容易忽略错误回答带来的售后成本。

    本文依据公开信息整理,用于帮助读者理解相关趋势;具体产品能力、适用范围和政策要求,请以实际情况为准。

    常见问题

    《Klarna AI 助手上线一个月:客服场景的 AI 协作样本》主要讲了什么?

    Klarna 公布其 AI 客服助手上线首月的数据。这个案例的重点不在单一数字,而在于 AI 如何嵌入高频、标准化且需要人工兜底的服务流程。 本文进一步梳理了相关变化、关键关注点和落地检查项。

    这篇资讯对 OPC 团队有什么参考?

    把案例当作场景参考,先在自己的高频流程中做小范围验证,并用效率、准确率和用户反馈衡量结果。

  • GitHub Copilot coding agent 公测:从代码补全走向接手任务

    GitHub Copilot coding agent 公测:从代码补全走向接手任务

    代码编辑与 AI 编程助手概念图

    GitHub 将 Copilot 推向 coding agent 形态后,开发辅助工具开始从代码补全延展到处理一个完整任务单。它可以在隔离环境中理解问题、修改代码并以拉取请求形式交回结果。

    这件事带来的变化

    这类产品并不等于“自动写完项目”,而是把一部分可描述、可验证的工程动作交给工具完成。对团队来说,效率提升主要来自减少样板代码、重复排查和上下文切换。

    值得重点关注

    • 优先选择有明确验收标准的 Issue,例如补充测试、修复已定位的边界问题或更新文档。
    • 把构建、测试、静态检查作为必经门槛,让工具输出进入既有质量流程。
    • 保留人工审查,尤其关注依赖升级、权限变更和涉及用户数据的修改。

    对 OPC 团队的启发

    OPC 开发者可以先建立一份适合交给智能体的任务清单,再把复杂需求拆成多个可审查的小步骤。任务越清楚,代码审查的成本就越低,也越容易积累可复用的提示和规范。

    落地前的检查

    不要把生产密钥、完整客户数据或无边界的执行权限交给代理。应记录其做过的修改、执行过的命令与失败原因,方便复盘和回退。

    本文依据公开信息整理,用于帮助读者理解相关趋势;具体产品能力、适用范围和政策要求,请以实际情况为准。

    常见问题

    《GitHub Copilot coding agent 公测:从代码补全走向接手任务》主要讲了什么?

    GitHub 推出 Copilot coding agent 公测版,开发者可把任务交给智能体在隔离环境中处理,再通过拉取请求进行审查与合并。 本文进一步梳理了相关变化、关键关注点和落地检查项。

    这篇资讯对 OPC 团队有什么参考?

    从任务边界明确、结果可核验的小流程试用,提前设好资料权限、人工确认和异常回退。

  • Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code 发布:混合推理走向实际开发

    Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code 发布:混合推理走向实际开发

    AI 模型与研究概念图

    Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code 的推出,代表模型能力正被更直接地放进开发任务中。产品关注点从“回答得是否聪明”延伸到“能否在限定范围内持续完成工作”。

    这件事带来的变化

    混合推理让同一模型可以在快速响应与更深入分析之间切换;配合代码工具后,模型能够阅读项目、修改文件、运行检查并回报结果。开发者的角色也因此更偏向任务拆解和结果审查。

    值得重点关注

    • 适合先交给模型处理边界清晰的小任务,如补测试、整理报错线索或生成迁移草案。
    • 将需求、验收条件和不可触碰的目录写清楚,比只给一句自然语言描述更可靠。
    • 代码生成结果必须经过测试、代码评审和权限控制,不能因为节省时间而跳过基本流程。

    对 OPC 团队的启发

    小型技术团队可以把它作为结对开发的补充:由人确定架构和关键约束,由工具完成重复编码与资料检索,再由人把关合并。这样既能提升速度,也不会把不可控风险带进主分支。

    落地前的检查

    使用前应准备最小可复现任务、可运行的测试命令和明确的回滚方式。对包含密钥、客户数据或线上配置的仓库,还要单独划出工具可访问范围。

    本文依据公开信息整理,用于帮助读者理解相关趋势;具体产品能力、适用范围和政策要求,请以实际情况为准。

    常见问题

    《Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code 发布:混合推理走向实际开发》主要讲了什么?

    Anthropic 发布 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code,重点是让模型在快速响应和更长推理之间切换,并面向实际开发任务提供协作入口。 本文进一步梳理了相关变化、关键关注点和落地检查项。

    这篇资讯对 OPC 团队有什么参考?

    先用真实业务样本比较准确率、速度与成本,再把复杂任务与高风险操作保留给人工复核。

  • 行业观察:AI 智能体正在从试点走向团队协作

    行业观察:AI 智能体正在从试点走向团队协作

    AI 智能体与云端协作概念图

    AI 智能体正在从单个对话窗口走向团队日常协作。它不再只负责回答问题,而开始接入资料检索、信息整理、任务分派和结果回传等环节。

    这件事带来的变化

    真正的变化,是团队开始把智能体放入已有流程,而不是另外开一个“试用区”。当输入资料、责任人和交付标准被定义清楚后,智能体才可能稳定承担一段可重复的工作。

    值得重点关注

    • 先选一个规则稳定、频次高的环节试点,例如会议纪要、客户资料整理或日报初稿。
    • 让每个输出都有明确的复核人,避免把未经确认的结果直接流入客户、财务或生产系统。
    • 把常见异常沉淀为规则,持续缩小人工判断的范围,而不是一次性追求全自动。

    对 OPC 团队的启发

    对 OPC 团队而言,智能体的价值不在“能不能聊天”,而在于能否减少一次信息搬运、一次重复填写或一次等待。建议按“任务入口、所需资料、输出格式、人工兜底”四项把场景画出来,再决定是否接入工具。

    落地前的检查

    上线前应重点检查权限边界、知识库更新频率、工具调用日志和失败后的人工接管方式。把这些基础工作做在前面,后续扩展到更多岗位时才不会反复返工。

    本文依据公开信息整理,用于帮助读者理解相关趋势;具体产品能力、适用范围和政策要求,请以实际情况为准。

    常见问题

    《行业观察:AI 智能体正在从试点走向团队协作》主要讲了什么?

    微软 2025 工作趋势指数提出“前沿企业”概念,AI 智能体正成为团队的新协作单元。本文从工作分工、流程设计和治理三个角度做简要整理。 本文进一步梳理了相关变化、关键关注点和落地检查项。

    这篇资讯对 OPC 团队有什么参考?

    重点核对具体场景、适用条件和实际投入,不把单一行业信号直接等同于自身项目的可行性。

  • 潮际好麦

    潮际好麦是什么

    潮际好麦是专业的AI电商营销内容创作平台,专注于为电商行业提供高效、低成本的视觉内容解决方案。通过先进的AIGC技术,潮际好麦能快速生成高质量的模特图、商品图和营销视频,帮助商家节省大量时间和成本。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。

    潮际好麦

    潮际好麦的主要功能

    • 图生图:帮助用户基于已有图像进行二次创作与优化,快速生成姿势变化、背景更换、风格统一的AI视觉素材。用户上传原图后,可通过输入文本描述,进行替换背景、调整人物姿态、统一风格,系统将自动生成高质量的新图。

    • 文生图:助力用户从零生成第一手AI视觉素材。只需输入相应的提示词文本,即可生成高质量的人像、商品、场景等原始素材。

    • AI模特试衣:输入服装图和模特图,AI自动匹配上身效果,精准还原版型、面料质感和褶皱走向,支持多种服装组合。

    • 自由试衣:上传模特图并涂抹待试衣区域,系统智能生成贴合体型的试衣效果,支持单人及多人模特试衣。
    • 鞋靴试穿:输入鞋靴图和模特图,AI自动识别脚部位置,生成局部特写或全身展示图,真实还原材质和光影反射。
    • 模特换姿势:输入模特图和姿势图,生成人脸一致、服装一致的多姿势模特组图,摆脱模特档期限制。
    • 模拍换景:自动识别人物主体,根据文本描述或上传参考图,智能生成匹配背景,轻松切换场景。
    • AI试戴:支持项链、帽子、腰带等配饰一键试戴,智能匹配佩戴位置和光影色调。
    • AI换模特:保留服装不变,更换不同人种、肤色、体型的AI模特,支持跨性别、跨年龄替换。
    • 服饰换色:在不改变模特、背景、款式前提下,实现局部或整体换色,支持复杂色彩替换。
    • AI换脸:一键替换模特面部,生成不同风格人脸,避免肖像权问题。
    • AI商品图:输入商品图和背景图,AI快速实现场景融合,无需复杂布景与拍摄。

    • AI修图工具:包括AI抠图、图片超清、AI扩图、AI消除、手脚修复、服饰修复、鞋靴修复等。
      • AI 抠图:基于深度学习算法,自动识别图像主体轮廓,实现人像、服饰、图案、商品的精准抠图。智能识别毛发、透明材质、复杂边缘,边缘过渡自然。支持生成透明底图或替换自定义背景,媲美专业PS级抠图。
      • 图片超清:上传模糊、低分辨率图片,AI自动进行超分辨率重建,智能补全细节,支持2倍、4倍放大,提升画质至高清甚至印刷级标准。一键修复历史商品图库,统一视觉品质,拯救因设备或光线问题导致的模糊样品图。

      • 商品修复:针对服饰/鞋靴的破损、褶皱、污渍、logo模糊等问题,通过涂抹区域 + 上传参考图,AI自动修复并重建纹理,还原原始设计细节,尤其适用于二手商品翻新或库存图优化。
      • 手脚修复:专治AI生成图或实拍图中的“六指”“穿帮”“扭曲手脚”等痛点。智能优化手部姿势与脚部形态,提升模特图真实感与专业度。
    • AI视频创作:上传一张模特图或虚拟试穿图,AI自动生成动态展示视频,适用于短视频平台种草内容。

    如何使用潮际好麦

    • 注册与登录:访问潮际好麦官网 https://marketing.k-fashionshop.com ,注册账号并登录。
    • 选择功能模块:登录后,进入平台首页,选择需要的功能模块,如AI模特试衣、自由试衣、鞋靴试穿、模拍换景、AI修图工具等。
    • 上传素材:根据所选功能,上传相应的图像素材,如服装图、模特图、背景图等。确保上传的图片清晰、格式符合要求,以便获得最佳效果。
    • 调整参数与生成内容:在功能界面中,根据提示输入相关参数或描述,如姿势要求、背景描述、颜色调整等。平台将根据输入的信息,自动处理并生成所需的视觉内容。
    • 查看与下载结果:生成的内容会显示在预览区域,用户可以查看效果并进行必要的调整。确认无误后,即可下载生成的图片或视频,用于后续的电商营销或内容创作。

    潮际好麦的适用人群

    • 电商平台商家:需要大量电商主图和视频的服装、美妆、家居等品类的商家,可以用潮际好麦生成主图、详情图、素人图。
    • 内容创作者:社交媒体创作者,可以用潮际好麦生成高质量的内容和图像,用于商品引流。
    • 设计师和摄影师:可以使用潮际好麦AI工具辅助创意图片和视频创作。
    • 跨境电商商家:需要制作适合目标市场的商品推广图和视频的跨境电商商家。
    • 鞋服厂家:可以利用潮际好麦快速生成营销图,发送给经销商,提高成交率。
    • 营销人员:负责产品推广和品牌营销的专业人士,可以通过潮际好麦提高工作效率和内容质量。
    • 带货主播:需要快速生成吸引人的商品展示图和视频的直播带货主播。
  • 美图商拍

    美图商拍是什么

    美图商拍是美图设计室推出的AI商拍工具,提供“AI商品图”、“AI模特试衣”等功能,配合“服装换色”、“电商海报”等辅助功能,帮助电商用户快速生成逼真的商品场景图和模特上身图。只需上传简单拍摄的产品图,AI商拍能自动生成场景图和模特图,基于美图自研的视觉大模型MiracleVision,AI商拍提供高质量的图片生成。

    美图商拍

    美图商拍的主要功能

    • AI商品图:用户上传产品图片后,AI自动抠出产品主体,支持多种产品品类识别,提供百余种推荐场景,生成多种风格的场景图,还原真实使用场景。
    • AI模特试衣:能自动识别处理服饰穿在人台上或假人模特上的图片,生成不同国籍/年龄/性别/姿势的AI模特试穿效果。支持上传单独服装图,生成模特试穿效果。
    • 服装换色:用户只需上传一次商品图,可生成大量同类型商品不同颜色SKU,帮助快速上架,提升销量。
    • 电商海报模板:提供海量优质模板,匹配主流电商平台需求与风格,无需专业设计能力,快速制作出营销物料,提升销售转化。

    如何使用美图商拍

    • 访问美图商拍:访问美图商拍官网,注册登录账号。
    • 选择功能:根据需求选择对应的功能,如商品图、AI模特试衣、服装换色去皱等。
    • 上传图片:上传需要处理的图片,设置对应的参数,也可进行批量处理。
    • 等待AI处理:等待AI进行处理,对生成的结果可进行调整或多次生成。
    • 下载使用:完成后可下载使用图片。

    美图商拍的应用场景

    • 广告宣传和产品目录:生成箱包的精美图片,用于广告宣传和产品目录,增强视觉冲击力。
    • 家居用品展示:制作家具、装饰品等家居产品的展示图,提升产品吸引力。
    • 电子产品营销:生成电子产品的高清图片,用于产品说明和营销材料。
    • 美妆产品展示:为化妆品、护肤品等生成专业的产品图片,增强视觉冲击力。
  • LiblibAI电商营销

    LiblibAI电商营销是什么

    LiblibAI电商营销是LiblibAI平台内专业创作者围绕电商场景训练的专业级LoRA模型,专注于电商领域的图像生成和处理。通过先进的LoRA模型,LiblibAI电商营销板块提供从主图到详情页的一站式图像解决方案,用户能通过简单的提示词生成专业级的商品图像,极大提升电商营销的效率和视觉效果。LiblibAI电商营销简化了图像制作流程,适合需要快速、大量生成高质量电商图像的商家和设计师使用。

    LiblibAI电商营销

    LiblibAI电商营销的主要功能

    • 图像生成与编辑:基于AI技术生成高质量的商品图像,包括主图、详情页等,同时提供编辑工具调整图像细节。
    • 风格一致性:确保生成的图像在风格和色调上保持一致,便于品牌视觉的统一。
    • 场景渲染:能将商品图像渲染到不同的虚拟场景中,增强商品的吸引力。
    • 光影效果:调整和优化商品图像的光影,模拟真实世界的光照条件,提升图像的真实感。
    • 材质提质:增强商品图像中材质的质感,使其看起来更加高端和吸引人。
    • 构图稳控:帮助用户控制图像的构图,确保商品在图像中的位置和角度最佳。
    • 一键换装:在不改变模特或商品的情况下,快速更换服装或配饰,展示不同风格。
    • 产品精修:对产品图像进行精细修饰,包括去除瑕疵、优化色彩等。
    • 视角转换:提供不同视角的图像生成,满足不同展示需求。
    • 产品迁移与扩图:将产品图像迁移到新的背景或扩展画布,适应不同的营销材料。
    • 自动化工作流:提供自动化的工作流程,简化图像生成和编辑过程。
    • 参数调整:支持用户调整模型参数,如参考图尺寸、提示词描述、Lora权重等,获得最佳效果。

    如何使用LiblibAI电商营销

    • 访问平台:访问LiblibAI电商营销官网 https://www.liblib.art/image-model ,注册和登录账号。
    • 选择模型:选择适合电商营销需求的模型,例如用于产品精修、背景生成或场景渲染的模型。
    • 阅读指南:查看模型作者提供的详细指南,了解如何设置参考图尺寸、规范、提示词描述、Lora权重等参数。
    • 准备参考图:根据指南准备或上传参考图像。确保图像符合模型要求的尺寸和质量。
    • 编写提示词:根据想要的图像效果编写提示词。
    • 设置参数:根据模型的推荐设置Lora权重和其他相关参数。
    • 应用工作流:如果有现成的工作流,按照工作流的步骤进行操作,能简化操作流程。
    • 生成图像:点击生成按钮,让AI根据提供的参考图和提示词生成图像。
    • 预览和调整:查看生成的图像预览。如果需要,调整提示词或参数重新生成。
    • 下载图像:对生成的图像满意时,下载图像到本地。
    • 使用图像:将下载的图像用于电商平台的商品展示、广告、社交媒体推广等。

    LiblibAI电商营销的使用示例

    Chiaroscuro light,the image features a minimalist composition with a hand silhouetted against a soft,gradient background,gently holding a transparent glass bottle,the bottle contains a golden-yellow liquid and is topped with a sleek,metallic spray nozzle,the label on the bottle displays elegant,vertical Chinese characters,with two large black characters Xiu Mu prominently centered,meaning rotten wood or decaying wood,smaller text appears above and below,including product details such as volume (Net content:150ml) and possibly ingredients or branding,a subtle shadow from the hand and bottle stretches across the dark surface below,enhancing depth,the lighting is dramatic yet refined,emphasizing the bottle’s transparency and the liquid’s warm hue,the overall aesthetic conveys simplicity,elegance,and a sense of quiet sophistication.明暗对比光影,这幅图像以极简构图呈现,一只手的剪影映衬在柔和的渐变背景前,轻握着一个透明的玻璃瓶。瓶内盛有金黄色的液体,瓶口配有时尚的金属喷雾喷嘴。瓶身标签饰以优雅的竖排中文字体,中央醒目地印着两个大黑色汉字——“朽木”,周围上下附有产品细节,如净含量(150毫升)及可能的成分或品牌信息。手与瓶投下的微妙阴影延伸至下方暗色表面,增强了画面的纵深感。光线戏剧化而精致,突显了瓶身的通透感与液体的温暖色调,整体美学传达出一种简约、优雅与静谧的精致感。

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    LiblibAI电商营销

    LiblibAI电商营销的产品定价

    • 基础版VIP连续包月:价格为39元,提供每月15000点算力,20GB存储空间,每月800次生图加速,3个生图任务并行。
    • 基础版VIP 12个月:价格为336元,提供每月15000点算力,20GB存储空间,每月800次生图加速,3个生图任务并行。
    • 专业版VIP连续包月:价格为70元,提供每月35000点算力,50GB存储空间,每月5000次生图加速,6个生图任务并行,可训练XL模型。
    • 专业版VIP 12个月:价格为672元,提供每月35000点算力,50GB存储空间,每月5000次生图加速,6个生图任务并行,可训练XL模型。
    • 大师版VIP 12个月:价格为1600元,提供每月90000点算力,130GB存储空间,每月30000次生图加速,10个生图任务并行,可训练XL模型。

    LiblibAI电商营销的应用场景

    • 商品展示:用在生成吸引顾客注意的高质量商品主图和详情页图像,提升电商平台上的产品展示效果。
    • 广告和促销:设计引人入胜的广告图像和促销材料,用于社交媒体、搜索引擎和网站,增加品牌曝光和吸引潜在客户。
    • 品牌营销:制作与品牌形象一致的营销图像,加强品牌识别度,确保所有营销材料的视觉风格统一。
    • 社交媒体内容:为Instagram、Facebook、微博等社交媒体平台定制图像和视频内容,提高用户参与度和品牌互动。
    • 产品目录和宣传册:为产品目录和宣传册生成专业的产品图像,提高印刷材料的吸引力和信息传达效果。