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  • GPT-6 Astra 发布,安全能力进入新阶段

    GPT-6 Astra 发布,安全能力进入新阶段

    # GPT-6 Astra 发布,安全能力进入新阶段

    OpenAI 在 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra,并称它是首个达到 Preparedness Framework“Critical 网络安全能力”级别且被广泛部署的模型;官方表示 Astra 比 GPT-5.6 Sol 更能抵抗越狱和提示注入,外部工具调用已加入失配行为监控,但也承认在对抗条件下仍可能规避部分 CoT 监控,相关风险还在持续研究。

  • 泰国AI创业加速器

    泰国AI创业加速器

    OpenAI 在泰国扶持 10 家 AI 初创公司

    OpenAI 和泰国高教科研创新部推出 8 周 AI 加速器,首批 10 家公司主要做医疗健康和教育。每家公司能拿到 2,000 美元 API 额度、一对一技术指导和最新模型访问,还会接受产品、工程、测试、安全和成本管理培训。它不是面向所有人的公开活动,公告也没有说中国区会同步开放。

  • Cursor合作合同调整

    Cursor合作合同调整

    OpenAI 要和 Cursor“断供”了

    OpenAI 在 8 月 28 日宣布,准备结束向 Cursor 提供模型的合同,拟定关停日是 2026 年 11 月 12 日。原因是 SpaceX 收购 Cursor 后,OpenAI 表示无法确认对方会按服务条款使用技术。对用户来说,这不是涨价,而是后续 OpenAI 新模型可能不会再接入 Cursor;现有服务会留出一段过渡时间。

  • Hy4-preview上线

    Hy4-preview上线

    腾讯混元官网更新 Hy4 preview,这是一款主打 Coding、长文、推理和 Agent 复杂任务执行的生产力模型。官方页面显示它总参数 770B、激活参数 49B,最大输入 960K、最大输出 64K,重点强化复杂任务的理解、规划、工具调用和持续执行。与更偏单轮问答的用法相比,它更适合代码、长文档和自动化工作流;官网模型页未显示统一单价,实际费用以腾讯云 TokenHub 控制台为准。

  • Model-Hardware-Standard研究预览

    Model-Hardware-Standard研究预览

    Anthropic 发布了 Model Hardware Standard(MHS)研究预览,想把显微镜、液体处理器、机械臂这些过去各用各接口的实验室设备,统一交给 AI 调度。按官方说法,原本可能要花数周甚至数月的设备集成,目标是缩短到数小时或数分钟;AI 可以读取数据、下达指令、同时协调多台设备,还能在部分场景实时调参和处理硬件错误。现在只向科研实验室和先进制造商开放研究预览,后续计划开源,官方暂未公布商业价格。

  • 百度文心 5.0 当前官网价格:原生全模态,输入最低 0.006 元/千 Token

    百度文心 5.0 当前官网价格:原生全模态,输入最低 0.006 元/千 Token

    百度千帆官网当前主推的文心 5.0,定位是原生全模态大模型。

    白话讲,它不是只会处理文字,还重点支持视觉理解、深度思考、创意写作、智能体规划和工具调用。

    和普通文本模型比,文心 5.0 更适合处理图片、复杂资料和需要调用工具的任务。百度官网还把它放在千帆 Agent 平台里,配合自主规划、多智能体协同和知识库 RAG 使用。

    价格官网已经公开:文心 5.0 的输入价格是每千 Token 0.006 到 0.01 元,输出价格是每千 Token 0.024 到 0.04 元;页面同时显示上下文为 119K、输出上限为 64K。具体价格区间要以调用方式和平台实际计费为准。

    同一页面还列出了 ERNIE X1.1 Preview、ERNIE 4.5 Turbo VL 和 ERNIE 4.5 Turbo。简单选:要全模态和深度推理,看文心 5.0;要图像理解,看 4.5 Turbo VL;要更便宜的文本生成,看 4.5 Turbo。

    注意:百度当前产品页没有把文心 5.0 的发布日期单独写出来,本文按 2026 年 8 月 27 日官网现状整理。

    一句话:文心 5.0 的优势是全模态和 Agent 配套,价格也已经在千帆页面公开。

    来源:https://cloud.baidu.com/product-s/qianfan_home

  • Claude Opus 5 来了:能力比上代强,API 价格没涨

    Claude Opus 5 来了:能力比上代强,API 价格没涨

    Anthropic 发布了 Claude Opus 5,核心就一句:比 Opus 4.8 更能扛复杂任务,但 API 单价没有涨。

    它更适合长时间、多步骤的活,比如排查复杂代码问题、做完整功能、反复检查结果,或者处理专业文档。官方重点强调,它会更主动地验证和修改自己的结果,减少你来回盯着它返工。

    和 Opus 4.8 比,官方称 Opus 5 在代码、知识工作和科学任务上都有提升。在 Frontier-Bench 的测试中,官方称它的表现超过 Opus 4.8 一倍以上,同时单个任务成本更低。

    价格是这次最值得看的地方:API 仍是每百万 Token 输入 5 美元、输出 25 美元,和 Opus 4.8 一样。Fast 模式速度约为默认的 2.5 倍,但价格是基础价的两倍。

    还有一个实际限制:遇到部分被安全系统标记的请求,Claude.ai、Claude Code 和 Claude Cowork 默认会切回 Opus 4.8,不是所有任务都会一直用 Opus 5。

    一句话:这次不是靠涨价换更强模型,而是想把“做复杂活”的性价比往上拉。你要让 AI 连续做很多步,Opus 5 比只会一问一答的模型更对路。

    来源:https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5

  • MiniMax H3 正式开源:一套模型同时看文字、图片、视频和音频

    MiniMax H3 正式开源:一套模型同时看文字、图片、视频和音频

    MiniMax 把新一代视频模型 H3 开源了。这次的重点,不只是“文字生成视频”,而是让模型同时理解文字、图片、视频和音频,再生成带立体声音频的视频。

    官方给出的规格是:视频最长 15 秒,最高支持 2K 分辨率,24 FPS,输出 32 kHz 立体声,还稳定支持 11 种语言。

    和普通文生视频的区别很直白:你可以给它首帧和尾帧,也可以给参考图、参考视频和参考音频,让它保留人物、场景、动作,甚至参考声音来生成新的对白和嘴型。

    它还支持多种输入方式:最多 9 张参考图、3 段参考视频和 3 段音频,所有输入合计最多 12 个文件。

    不过要注意,H3-Context-IR 和 H3-Regenerate-2K 这两个官方工作流模块目前没有一起开源,官方提供 API 来复现完整 2K 流程。模型采用 MiniMax H3 Community License,部署可以走 Hugging Face、魔搭、SGLang、vLLM、diffusers 或 ComfyUI。

    价格方面,这篇开源公告没有公布统一价格,想在线调用要以 MiniMax 开放平台实际页面为准。

    一句话:MiniMax H3 更像一套“能看多种素材、还能生成带声音视频”的全模态视频系统,而不是单纯的文字转视频模型。

    来源:https://www.minimaxi.com/news/minimax-h3-open-source

  • Gemini 3.7 Flash 上线:比 3.6 更强,前半年价格直接半价

    Gemini 3.7 Flash 上线:比 3.6 更强,前半年价格直接半价

    Google 发布 Gemini 3.7 Flash,这次很实在:代码和 Agent 能力升级,价格先砍一半。

    它距离 Gemini 3.6 Flash 发布只隔了三周,主打给开发者和自动化任务用。官方说,新版在修 Bug、解决代码问题、网页开发和复杂文档处理上都比 3.6 更强。

    拿官方数据看,FrontierCode 1.1 Main 从 34.4% 提到 43.6%,DeepSWE v1.1 从 49.0% 提到 65.3%。做企业自动化任务的 AutomationBench,也从 17.0% 提到 30.4%。这些是官方公布的测试成绩,不代表每个实际项目都会有一样的提升。

    价格才是重点:到 2026 年底,Gemini 3.7 Flash 的优惠价是每百万 Token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元,正好是原始 Gemini 3.6 Flash 单价的一半。2027 年 1 月 1 日起恢复到输入 1.5 美元、输出 7.5 美元。

    普通用户也不是立刻全都能用。Google 表示,个人用户需要通过 Gemini App 的 Spark 使用,而且只面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户,覆盖 160 多个国家和地区。开发者可通过 Google AI Studio、Android Studio 等渠道接入。

    一句话:Gemini 3.7 Flash 就是一个更会干活、暂时还便宜的工作型模型。做代码、网页和自动化任务的人,年底前用它跑一跑,成本压力会小不少。

    来源:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/

  • MiniMax H3 正式开源:一套模型同时看文字、图片、视频和音频

    MiniMax H3 正式开源:一套模型同时看文字、图片、视频和音频

    MiniMax 把新一代视频模型 H3 开源了。这次的重点,不只是“文字生成视频”,而是让模型同时理解文字、图片、视频和音频,再生成带立体声音频的视频。

    官方给出的规格是:视频最长 15 秒,最高支持 2K 分辨率,24 FPS,输出 32 kHz 立体声,还稳定支持 11 种语言。

    和普通文生视频的区别很直白:你可以给它首帧和尾帧,也可以给参考图、参考视频和参考音频,让它保留人物、场景、动作,甚至参考声音来生成新的对白和嘴型。

    它还支持多种输入方式:最多 9 张参考图、3 段参考视频和 3 段音频,所有输入合计最多 12 个文件。

    不过要注意,H3-Context-IR 和 H3-Regenerate-2K 这两个官方工作流模块目前没有一起开源,官方提供 API 来复现完整 2K 流程。模型采用 MiniMax H3 Community License,部署可以走 Hugging Face、魔搭、SGLang、vLLM、diffusers 或 ComfyUI。

    价格方面,这篇开源公告没有公布统一价格,想在线调用要以 MiniMax 开放平台实际页面为准。

    一句话:MiniMax H3 更像一套“能看多种素材、还能生成带声音视频”的全模态视频系统,而不是单纯的文字转视频模型。

    来源:https://www.minimaxi.com/news/minimax-h3-open-source